Pular para o conteúdo 1
Ir para o menu 2
Ir para a busca 3

Portal Embrapa

Língua Língua

português English
Entrar

Busca de Publicações

Ordenação: data | alfabética


Uso de deep learning e machine learning para o mapeamento de sistemas agroflorestais. Sistemas Agroflorestais (SAFs) são técnicas agrícolas que podem associar culturas florestais, frutíferas e agrícolas, além de animais, visando a sustentabilidade ambiental, especialmente em regiões tr... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
Deep learning for soybean monitoring and management. This review characterizes the current state of the art of deep learning applied to soybean crops, detailing the main advancements achieved so far and, more importantly, providing an in-depth analysis... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Utilização de machine learning para classificação de plantas saudáveis e plantas submetidas ao estresse. A integração de tecnologias na agricultura tem se tornado cada vez mais comum, trazendo consigo uma série de benefícios, desde o aumento da produtividade até contribuições para a sustentabilidade. Uma... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Identificação de marcadores SNPs para teor de amilose em arroz pela estratégia de Machine Learning. O objetivo deste estudo foi identificar, por meio da estratégia Machine Learning, marcadores SNPs relacionados com TA para uso na seleção assistida por marcadores no programa de melhoramento genético... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
A review of deep learning algorithms for computer vision systems in livestock. In livestock operations, systematically monitoring animal body weight, bio-metric body measurements, animal behavior, feed bunk, and other difficult-to-measure phenotypes is manually unfeasible due to... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Identificação de solo exposto e cupinzeiros em pastagens utilizando deep learning. Pasture degradation is a significant challenge in livestock farming in Brazil, affecting the environmental and economic sustainability of the sector. Solutions that help manage pasture areas are cruci... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Detecting aquaculture with deep learning in a low-data setting. Aquaculture is growing rapidly in the Amazon basin and detailed spatial information is needed to understand the trade-offs between food production, economic development, and environmental impacts. Lar... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Forecasting insect abundance using time series embedding and machine learning. Implementing insect monitoring systems provides an excellent opportunity to create accurate interventions for insect control. However, selecting the appropriate time for an intervention is still an op... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Classificação andrológica de touros avaliada por machine learning. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Social learning as an underlying mechanism for sustainability in neglected communities: the Brazilian case of the Bucket Revolution project. In neglected communities, waste and organic residues are not only a vector of several problems, like diseases and water pollution, but also a contributor to increasing forms of vulnerability and margi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022

Mostrando 1 - 10 de 277 resultados.

Observações

1 - Por padrão são exibidas publicações dos últimos 20 anos. Para encontrar publicações mais antigas, configure o filtro ano de publicação, colocando o ano a partir do qual você deseja encontrar publicações. O filtro está na coluna da esquerda na busca acima.

2 - Para ler algumas publicações da Embrapa (apenas as que estão em formato ePub), é necessário ter, no celular ou computador, um desses softwares gratuitos. Sistemas Android: Google Play Livros; IOS: iBooks; Windows e Linux: software Calibre.

Acesse outras publicações

Acesse a Base de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA) para consultar o acervo completo das bibliotecas da Embrapa.