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 Autoria: SILVA, G. B. S. da; PARREIRAS, T. C.; FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; SOARES, V. B.; CASTRO, V. H. M. e de C. Este artigo apresenta um método para mapear a cobertura florestal no município de Lagoinha (SP) utilizando o algoritmo Random Forest disponível no Google Earth Engine (GEE). A classificação foi realiz... ... |
 Autoria: CHO, D. F.; SCHWAIDA, S. F.; CICERELLI, R. E.; ALMEIDA, T.; RAMOS, A. P. M.; SANO, E. E. O Cerrado é um ecossistema altamente diversificado e fornece habitat para muitas espécies, porém, vem sofrendo degradação acentuada nas últimas décadas devido à expansão da produção de commodities agr... ... |
 Autoria: ALMEIDA, M. B. F. de; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; KUCHLER, P. C. O presente trabalho objetivou desenvolver uma metodologia de avaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação, com base em técnicas de Sensoriamento Remoto. Utilizou-se imagens... ... |
 Autoria: CAON, I. L.; BECKER, W. R.; GANASCINI, D.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. de S.; PRUDENTE, V. H. R.; OLDONI, L. V.; ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E. RESUMO. O uso combinado de sensores com melhor resolução temporal com sensores de melhor resolução espacial, têm permitido o mapeamento detalhado da superfície terrestre. Desse modo destacam-se os alg... ... |
 Autoria: BERNARDO, E. S.; SILVEIRA, H. L. F. da; RODRIGUES, C. A. G.; FRANZIN, J. P.; RONQUIM, C. C. RESUMO: As ferramentas de SIG estão em constante ascensão e desenvolvimento, fazendo com que as áreas de planejamento e mapeamento sejam amparadas com melhores análises e resoluções de cunho socioecon... ... |
 Autoria: SILVA, A. B. F. DA; SILVA, V. M. DA; SILVEIRA, H. L. F. da; NOGUEIRA JUNIOR, L. R. Utilizou-se o algoritmo Random Forest (RF) para testar a capacidade do classificador na identificação de sistemas integrados Lavoura-Pecuária (ILP). O estudo foi realizado na Fazenda Nova Balsa e no s... ... |
 Autoria: TAVARES, A. S.; FELIX, F. C.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Considerando a acelerada dinâmica de expansão da fronteira agropecuária em regiões da Amazônia brasileira, este estudo teve como objetivo identificar alterações no uso da terra na região noroeste do M... ... |
 Autoria: SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; VANSCONCELOS, J. C. Este trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de ima... ... |
 Autoria: FELIX, F. C.; TAVARES, A. S.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Este estudo visou explorar o uso de séries temporais do satélite Sentinel-2 e do algoritmo Random Forest na classificação supervisionada do uso e cobertura da terra na região do município de Buritis-R... ... |
 Autoria: ABREU, U. G. P. de; THOLON, P.; LIMA, H. P. de O objetivo deste trabalho foi, por meio de técnicas de mineração de dados, classificar os animais de dois rebanhos da Embrapa, em função das réguas de DEP genômicas (DEPg), para identificar os princip... ... |
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