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Genetic parameters for milk yield and lactation persistency using random regression models in Girolando cattle. Autoria: SILVA, M. V. G. B.; MARTINS, M. F.; ARBEX, W. A. A total of 32,817 test-day milk yield (TDMY) records of the first lactation of 4,056 Girolando cows daughters of 276 sires, collected from 118 herds between 2000 and 2011 were utilized to estimate the... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Genetic parameters for test day milk yields of first lactation Holstein cows by random regression models. Covariance components for test day milk yield using 263 390 first lactation records of 32 448 Holstein cows were estimated using random regression animal models by restricted maximum likelihood. Three... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Modeling of average growth curve in Santa Ines sheep using random regression models. Autoria: LOBO, R. N. B. Abstract: Polynomial functions of age of different orders were evaluated in the modeling of the average growth trajectory in Santa Ines sheep in random regression models. Initially, the analyses were... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Genetic parameters for milk production by using random regression models with different alternatives of fixed regression modeling. Autoria: COSTA, C. N. Records of test-day milk yields of the first three lactations of 25,500 Holstein cows were used to estimate genetic parameters for milk yield by using two alternatives of definition of fixed regressio... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Persistency of lactation using random regression models and different fixed regression modeling approaches. Autoria: COSTA, C. N. Milk yield test-day records on the first three lactations of 25,500 Holstein cows were used to estimate genetic parameters and predict breeding values for nine measures of persistency and 305-d milk y... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Quantifying individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials: application in eucalyptus breeding. Autoria: RESENDE, M. D. V. de An accurate, efficient and informative statistical method for analyses of genotype × environment (G × E) interactions is a key requirement for progress in any breeding program. Thus, the objective of... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Genetic parameters for production traits in primiparous Holstein cows estimated by random regression models. Autoria: COSTA, C. N. The objective of this study was to estimate genetic parameters for milk, fat and protein yields of Holstein cows using 56,508; 35,091 and 8,326 test-day milk records from 7,015, 4,476 and 1,114 cows,... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Genetic evaluation using multi-trait and random regression models in Simmental beef cattle. Autoria: RESENDE, M. D. V. de The Brazilian Association of Simmental and Simbrasil Cattle Farmers provided 29,510 records from 10,659 Simmental beef cattle; these were used to estimate (co)variance components and genetic parameter... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Persistence in milk, fat and protein production of primiparous Holstein cows by random regression models. Total numbers of 56,508, 35,091 and 8,326 records of milk, fat, and protein test-day yields, respectively, were used to estimate genetic parameters for six persistency measures on milk, fat and protei... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
Linear, generalized, hierarchical, bayesian and random regression mixed models in genetics/genomics in plant breeding. Autoria: RESENDE, M. D. V. de This paper presents the state of the art of the statistical modelling as applied to plant breeding. Classes of inference, statistical models, estimation methods and model selection are emphasized in a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020

Mostrando 1 - 10 de 537 resultados.

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