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Gathering spatial data on social vulnerability in Brazil. Autoria: MAGALHÃES, L. A.; FONSECA, M. F.; CUSTODIO, D. de O.; MARTINHO, P. R. R.; DALTIO, J.; CARVALHO, C. A. de; CASTRO, G. S. A. The Brazilian Ministry of Agricultural and Social Development coordinates several public policies aimed at minimizing social vulnerabilities by means of several programs. These programs' databases are... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Analysis of spatial variation of tree heights in an urban area using LiDAR data. Autoria: MOURA, M. S. B. de Estimating with greater precision and accuracy the height of plants has been a challenge for the scientific community. The objective this study is to evaluate the spatial variation of tree heights at... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Multivariate spatial statistical analysis of multiple experiments and longitudinal data in perennial crops. Autoria: RESENDE, M. D. V. de The advantages of using spatial analysis in annual crop experiments are well documented. There is much less evidence for perennial crops. For the sequence of measurements in perennial crops, apparentl... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2006
Feature extraction of spatial panel data with autoencoders for clustering the Brazilian agricultural diversity. Autoria: SILVA, M. A. S. da; DOMPIERI, M. H. G. ABSTRACT - Brazilian agricultural production presents a high degree of spatial diversity, which challenges designing territorial public policies to promote sustainable development. This article propos... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Influence of the spatial extent and resolution of input data on soil carbon models in Florida, USA. Autoria: VASQUES, G. de M. Understanding the causes of spatial variation of soil carbon (C) has important implications for regional and global C dynamics studies. Soil C predictive models can identify sources of C variation, bu... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
High spatial resolution land use and land cover mapping of the Brazilian Legal Amazon in 2008 using Landsat-5/TM and MODIS data. Autoria: COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; VENTURIERI, A. Understanding spatial patterns of land use and land cover is essential for studies addressing biodiversity, climate change and environmental modeling as well as for the design and monitoring of land u... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Feature engineering vs. extraction: clustering Brazilian municipalities through spatial panel agricultural data via autoencoders. Autoria: SILVA, M. A. S. da; DOMPIERI, M. H. G. This article compares the clustering of Brazilian municipalities according to their agricultural diversity using two approaches, one based on feature engineering and the other based on feature extract... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Evaluating a self-organizing map approach to cluster a Brazilian agricultural diversity spatial panel data. Autoria: SILVA, M. A. S. da; DOMPIERI, M. H. G. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Global tropical forest cover change assessment with medium spatial satellite imagery using a systematic sample grid - data, methods and first results. Autoria: MIRANDA, E. E. de; HOLLER, W. A.; OSHIRO, O. T. At the Joint Research Centre (JRC) of the European Commission, a methodology has been developed to monitor the pan-tropical forest cover with remote sensing data for the years 1990-2000-2005 in Latin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Spatial distribution of elements in lateritic soils from a rare siderite carbonatite formation in the Brazilian Amazon using remotely sensed data and topographic attributes. Autoria: CARVALHO JUNIOR, W. de The goal was to study the laterization process undergoing on a rare siderite carbonatite parent material by assessing the spatial distribution of Fe2O3, Nb, TiO2, and W using machine learning. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024

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