Pular para o conteúdo 1
Ir para o menu 2
Ir para a busca 3

Portal Embrapa

Língua Língua

português English
Entrar

Busca de Publicações

Ordenação: data | alfabética


Classificação digital para identificação e mapeamento de vegetação secundária e pastagens no Cerrado. Autoria: ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C. Com o objetivo de promover avanços metodológicos para a automatização dos mapeamentos, foram executados processamentos de dados satelitários, por meio do pacote sits (Satellite Image Time Series Analy... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Seleção de amostras e parametrização de modelo para classificação de áreas agrícolas no cerrado usando cubo de dados Sentinel-2. Autoria: ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C. Este trabalho pretendeu testar, usando soluções inovadoras, como BDC/sits, o desenvolvimento e a sistematização de um método capaz de selecionar amostras e classificar a cobertura e uso da terra do Ce... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Análise da dinâmica de culturas agrícolas temporárias no Cerrado. Autoria: ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; VAZ, G. J. O desenvolvimento de ferramental para mapeamento do uso e cobertura da terra (land use and land cover – LULC) converge para aprimorar protocolos de classificação e análise da dinâmica da agricultura,... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
Uso de séries temporais Sentinel-2 para mapeamento de classes de cobertura vegetal do norte de Rondônia. Autoria: COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Este estudo visou explorar o uso de séries temporais do satélite Sentinel-2 e do algoritmo Random Forest na classificação supervisionada do uso e cobertura da terra na região do município de Buritis-R... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Optimum combination of spectral variables for crop mapping in heterogeneous landscapes based on Sentinel-2 time series and machine learning. Autoria: ESQUERDO, J. C. D. M. This article aimed to determine a workflow for more efficient large-scale crop mapping using a time series of images from the Sentinel-2 Satellite, statistical methods of attribute selection, and mach... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Mapping integrated crop–livestock systems using fused Sentinel-2 and PlanetScope time series and deep learning. Autoria: ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M. The main objective of this research was to develop a method for mapping ICLS using deep learning algorithms applied on Satellite Image Time Series (SITS) data cubes, which consist of Sentinel-2 (S2) a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Big Earth Observation Data e aprendizado de máquina para mapeamento da agricultura sustentável no Brasil. A implementação do iLP, ou seja, a diversificação, rotação, consorcio e/ou sucessão das atividades agrícolas e de pecuária na mesma área formando um único sistema, é considerada uma importante estraté... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021

Mostrando 7 resultados.

Observações

1 - Por padrão são exibidas publicações dos últimos 20 anos. Para encontrar publicações mais antigas, configure o filtro ano de publicação, colocando o ano a partir do qual você deseja encontrar publicações. O filtro está na coluna da esquerda na busca acima.

2 - Para ler algumas publicações da Embrapa (apenas as que estão em formato ePub), é necessário ter, no celular ou computador, um desses softwares gratuitos. Sistemas Android: Google Play Livros; IOS: iBooks; Windows e Linux: software Calibre.

Acesse outras publicações

Acesse a Base de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA) para consultar o acervo completo das bibliotecas da Embrapa.