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Redes neurais convolucionais aplicadas ao processo de classificação de cultivares de guaranazeiros. Autoria: SALAME, M. F. A.; NASCIMENTO FILHO, F. J. do; ATROCH, A. L. O guaranazeiro detém importante valor social e econômico para a Amazônia devido a sua ampla utilização nas indústrias de bebidas e cosméticos. Contudo, sua vulnerabilidade a fungos e doenças locais oc... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo. Autoria: CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; YANO, I. H.; QUEIROS, L. R. RESUMO. A laranja e seus derivados são um dos principais produtos do agronegócio brasileiro, além de uma das cadeias produtivas que mais emprega mão de obra por hectare, o que mostra o alto grau de im... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Detecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais. Autoria: OLIVEIRA, M. E. C.; PEREIRA, D. S. O estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado da... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Reconhecimento da ceratoconjuntivite infecciosa bovina utilizando imagens termográficas e redes neurais convolucionais. A Ceratoconjuntivite Infecciosa Bovina (CIB) é considerada a doença ocular de maior importância na criação de bovinos, causando perdas significativas tanto no rebanho afetado quanto para o produtor. P... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Deep learning e segmentação semântica de imagens para diagnóstico de níveis de degradação de pastagem. O processo de degradação de pastagem pode ser identificado quando a produção de forragem diminui, consequentemente, o aumento das áreas descobertas e plantas invasoras. Este trabalho objetivou avaliar... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Deep learning e segmentação semântica de imagens para diagnóstico de níveis de degradação de pastagem. Estima-se que 80% das pastagens cultivadas presentes do Brasil encontram-se em algum nível de degradação. O processo de degradação pode ser identificado quando a produção de forragem diminui, conseque... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
Cattle detection using oblique UAV images. Autoria: BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M. The evolution in imaging technologies and artificial intelligence algorithms, coupled with improvements in UAV technology, has enabled the use of unmanned aircraft in a wide range of applications. The... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
A study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract: Deep learning architectures like Convolutional Neural Networks (CNNs) are quickly becoming the standard for detecting and counting objects in digital images. However, most of the experiments... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Inteligência artificial gerativa. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S. Tendências, oportunidades e impactos. Aspectos regulatórios. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024

Mostrando 1 - 10 de 478 resultados.

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