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Reconhecimento de padrões da Spodoptera frugiperda na cultura do milho baseado em processamento avançado de imagens e aprendizado de máquina. Atualmente, a identificação da Lagarta do cartucho (Spodoptera frugperda) na cultura do milho (Zea mays) depende muito do fator humano, assim como seu controle ocorre principalmente por meio de armadi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Reconhecimento de padrões de pontes de hidrogênio – preliminares do desenvolvimento de uma metodologia baseada em TI para a predição da posição de átomos de hidrogênio em proteínas. Os primeiros resultados do desenvolvimento de um novo método para a localização do átomo de hidrogênio contido em grupos hidroxila da cadeia lateral dos aminoácidos é apresentado neste artigo. Os méto... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008
Redes neurais artificiais aplicadas ao reconhecimento de padrões em folhas vegetais. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008
Usando padrões de ondas cerebrais de fitopatologistas para reconhecimento de doenças da soja e do milho. Este comunicado técnico relata a extensão do método original publicado em Meir et al. (2023), o qual era capaz somente de identificar a presença ou ausência das doenças. Essa nova versão é capaz de di... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
Desenvolvimento de um modelo de descritores de imagens para reconhecimento de padrões de plantas invasoras (folhas largas e folhas estreitas). Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008
Método para reconhecimento de padrões de sementes agrícolas com emprego de tomografia de raios-X, visão computacional e aprendizado de máquina. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Método de reconhecimento de padrões de plantas invasoras de folhas largas e estreitas da cultura do milho (Zea mays L.) baseado no uso de informações de textura e visão computacional. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Photon-Citrus: espectroscopia de fluorescência como ferramenta de diagnóstico precoce de huanglongbing (HLB) em citros. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. The objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agricultu... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012

Mostrando 1 - 10 de 214 resultados.

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