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LIBS strategy calibration by using artificial neural network. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2007
Artifcial neural network: a powerful tool in associating phenolic compounds with antioxidant activity of grape juices. In vitro techniques are essential to assess the antioxidant potential of foods, although methods with diferent action mechanisms make troublesome data analysis. This article describes the use of artif... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Determination of organic matter humidification by laser induced breakdown spectrometry and artificial neural network. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties. O estudo da relação entre as propriedades do solo é de grande importância na área agronômica objetivando um manejo racional dos recursos naturais do meio ambiente e um aumento na produtividade agrícol... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2006
Sistema de coleta de imagens para previsão de produção em pomares de maçã. A coleta de imagens é uma importante ferramenta para a agricultura de precisão. Porém, certas culturas, como a da maçã, dificultam sua realização devido ao uso de telas de proteção antigranizo, o que... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Laser-induced breakdown spectroscopy as an analytical tool for total carbon quantification in tropical and subtropical soils: evaluation of calibration algorithms. The demand for efficient, accurate, and cost-effective methods of measuring soil carbon (C) in agriculture is growing. Traditional approaches are time consuming and expensive, highlighting the need fo... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Moisture sorption isotherms and isosteric heat of sorption of coffee in different processing levels. The desorption isotherms and thermodynamic properties of coffee from different processing stages were obtained during the drying process of this product. The isotherms were determined by a static grav... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2010
Deep learning architectures for semantic segmentation and automatic estimation of severity of foliar symptoms caused by diseases or pests. Colour-thresholding digital imaging methods are generally accurate for measuring the percentage of foliar area affected by disease or pests (severity), but they perform poorly when scene illumination... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
On the robustness of SNPs filtering using computational intelligence. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015

Mostrando 1 - 10 de 185 resultados.

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