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Análise multiescalar do potencial de expansão agrícola em áreas de pastagens degradadas a partir de dados geoespaciais. Autoria: BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; SILVA, G. B. S. da; VICTORIA, D. de C.; MASSRUHA, S. M. F. S.; OLIVEIRA, A. F. de Este estudo objetivou analisar o potencial de expansão agrícola sobre áreas de pastagens com algum grau de degradação no Brasil e gerar dados quantitativos e espaciais por bioma e município. Foram con... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
SAR and optical data applied to early-season mapping of integrated crop-livestock systems using deep and machine learning algorithms. Autoria: TORO, A. P. S. G. D. D.; BUENO, I. T.; WERNER, J. P. S.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAGALHÃES, P. S. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. In this work, we explored the potential of three machine and deep learning algorithms (random forest, long short-term memory, and transformer) to perform early-season (with three-time windows) mapping... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
A Comparative analysis of satellite-based approaches for aboveground biomass estimation in the Brazilian Amazon. Autoria: LU, D.; MORAN, E.; BATISTELLA, M. The moist tropical forest in the Amazon has been regarded as an important part in global carbon budget. Deforestation since the 1970s has made it an important carbon source, but the rapid growth of se... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2008

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