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Artificial neural networks in the classification and identification of soybean cultivars by planting region. Autoria: GALÃO, O. F.; BORSATO, D.; PINTO, J. P.; VISENTAINER, J. V.; CARRÃO-PANIZZI, M. C. Vinte variedades de soja (Glycine max), quatorze convencionais e seis variedades transgênicas (RR) foram analisadas quanto ao teor de proteína, ácido fítico, teor de óleo, fitosteróis, cinzas, minerai... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Artificial neural networks applied in forest biometrics and modeling: state of the art (January/2007 to July/2018). Autoria: CHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; FERREIRA, J. C. Artificial Intelligence has been an important support tool in different spheres of activity, enabling knowledge aggregation, process optimization and the application of methodologies capable of solvin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Uso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J. Resumo - O processo de classificação de solos executado por especialistas é uma tarefa laboriosa, que envolve várias etapas de coleta e a aplicação de regras de classificação de acordo com o Manual do... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Neural networks to predict breeding values of egg production using phenotypic information. Autoria: CRUZ, V. A. R.; SAVEGNAGO, R. P.; SCHMIDT, G. S.; LEDUR, M. C.; MUNARI, D. P. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Comparison between artificial neural networks and maximum likelihood classification in digital soil mapping. Autoria: CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES-FILHO, E. I. Soil surveys are the main source of spatial information on soils and have a range of different applications, mainly in agriculture. The continuity of this activity has however been severely compromise... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Accessing the dry matter yield persistence in an alfalfa germplasm within Brazil through random regression models. Autoria: SANTOS, I. G.; PEIXOTO, M. A.; CRUZ, C. D.; FERREIRA, R. de P.; NASCIMENTO, M. Persistence plays a key role in alfalfa cultivation in tropical areas but is still a bottleneck for breeding programs. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
A methodology for detection and localization of fruits in apples orchards from aerial images. Autoria: SANTOS, T. T.; GEBLER, L. Abstract. Computer vision methods based on convolutional neural networks (CNNs) have presented promising results on image-based fruit detection at ground-level for different crops. However, the integr... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Evaluation of laser induced breakdown spectroscopy for multielemental determination in soils under sewage sludge application. Autoria: FERREIRA, E. C.; MILORI, D. M. B. P.; FERREIRA, E. J.; SANTOS, L. M. dos; MARTIN NETO, L.; NOGUEIRA, A. R. de A. Laser induced breakdown spectroscopy (LIBS) is an atomic emission spectroscopy technique for simple, direct and clean analysis, with great application potential in environmental sustainability studies... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Comparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja. Autoria: MOURA, G. B.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S. Este trabalho testa a eficiência da rede neural YOLOv8 para a detecção de objetos, com o propósito de obter uma estimativa de safra de laranjas mais precisa. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Estimativa da altura de árvores de eucalipto desbastado em sistema agrossilvipastoril com rede neural artificial. Autoria: MORAES NETO, S. P. de; PULROLNIK, K.; VILELA, L. Resumo: Uma abordagem alternativa para modelar relações hipsométricas envolve a aplicação de redes neurais artificiais (RNAs). O objetivo geral deste trabalho foi verificar a viabilidade da utilização... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024

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