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Estimating Cotton Yield in the Brazilian Cerrado Using Linear Regression Models from MODIS Vegetation Index Time Series. Autoria: SIQUEIRA, D. A. B.; VAZ, C. M. P.; SILVA, F. S. da; FERREIRA, E. J.; SPERANZA, E. A.; FRANCHINI, J. C.; GALBIERI, R.; BELOT, J. L.; SOUZA, M. de; PERINA, F. J.; CHAGAS, S. das Abstract: Satellite remote sensing data expedite crop yield estimation, offering valuable insights for farmers’ decision making. Recent forecasting methods, particularly those utilizing machine learni... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Linear, generalized, hierarchical, bayesian and random regression mixed models in genetics/genomics in plant breeding. Autoria: RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S. This paper presents the state of the art of the statistical modelling as applied to plant breeding. Classes of inference, statistical models, estimation methods and model selection are emphasized in a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Predicting bulk density in Brazilian soils for carbon stocks calculation: a comparative study of multiple linear regression and Random Forest models using continuous and categorical variables. Autoria: SANTOS, W. P. dos; VAZ, C. M. P.; MARTIN NETO, L.; ANSELMI, A.; TOMASELLA, J.; COSTA, F. de S.; ALBUQUERQUE, J. A.; LIER, Q. de J. van; GALBIERI, R.; PERINA, F. J. The present study aims to develop pedotransfer functions for estimating ?b using stepwise multiple linear regression applied to soil properties from available databases, which are considered suitable... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
Prediction statistical model for soil organic carbon mapping in crop areas using the Landsat/OLI sensor. Autoria: PADILHA, M. C. C.; VICENTE, L. E.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; URBINA SALAZAR, D.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; MANZATTO, C. V. Abstract: The quantification of soil organic carbon (SOC) is essential to agriculture and sustainable use of the land. However, there are difficulties to estimate it in large areas due to high cost of... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Busca de relações quando o número de variáveis é muito maior que o de observações: o caso de dados hiperespectrais. Autoria: LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; SANCHES, I. D. A.; GÜRTLER, S.; SOUZA FILHO, C. R. de Resumo: Experimentos em que são coletadas muitas medidas em cada unidade experimental têm matrizes de dados nas quais o número de colunas (variáveis) é muito maior que o de linhas (observações). Dados... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Improving genomic prediction accuracy for meat tenderness in Nellore cattle using artificial neural networks. Autoria: LOPES, F. B.; MAGNABOSCO, C. de U.; PASSAFARO, T. L.; BRUNES, L. C.; COSTA, M. F. O. e; EIFERT, E. da C.; NARCISO, M. G.; ROSA, G. J. M.; LOBO, R. B.; BALDI, F. The goal of this study was to compare the predictive performance of artificial neural networks (ANNs) with Bayesian ridge regression, Bayesian Lasso, Bayes A, Bayes B and Bayes Cπ in estimating g... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Modeling forest aboveground carbon density in the Brazilian Amazon with integration of MODIS and Airborne LiDAR data. Autoria: JIANG, X.; LI, G.; LU, D.; MORAN, E.; BATISTELLA, M. Abstract: Timely updates of carbon stock distribution are needed to better understand the impacts of deforestation and degradation on forest carbon stock dynamics. This research aimed to explore an ap... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Zero-inflated Poisson regression models for QTL mapping applied to tick-resistance in a Gyr x Holstein F2 population. Autoria: SILVA, F. F.; TUNIN, K. P.; ROSA, G. J. M.; SILVA, M. V. G. B.; AZEVEDO, A. L. S.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; PACKER, I. U. Nowadays, an important and interesting alternative in the control of tick-infestation in cattle is to select resistant animals, and identify the respective quantitative trait loci (QTLs) and DNA marke... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Implementação e comparação de técnicas de machine learning aplicadas à predição do desenvolvimento de populações de afídeos. Autoria: LAZZARETTI, A. T.; SCHNEIDER, V. R.; WIEST, R.; LAU, D.; FERNANDES, J. M. C.; FRAISSE, C. W.; CERBARO, V. A.; KARREI, M. Z. Resumo: Os insetos ao atingirem um determinado nível populacional podem causar danos às plantas, sendo considerados pragas. Afídeos ou pulgões apresentam um alto potencial biótico e podem causar difer... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Programa R para seleção de preditores em modelos de superfície de resposta. Autoria: PAZIANOTTO, R. A. A.; MAIA, A. de H. N. Superfícies de resposta são modelos empíricos amplamente utilizados para descrever padrões de resposta de variáveis de interesse a variações em preditores contínuos. Um tipo de particular interesse pa... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013

Mostrando 1 - 10 de 675 resultados.

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