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Computational Intelligence Approach for Fall Armyworm Control in Maize Crop. Autoria: BERTOLLA, A. B.; CRUVINEL, P. E. Abstract: This paper presents a method for dynamic pattern recognition and classification of one dangerous caterpillar species to allow for its control in maize crops. The use of dynamic pattern recog... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
Internet das Coisas. Autoria: NARCISO, M. G.; BRONDANI, C. Introdução. IoT aplicada ao melhoramento genético de precisão. Componentes mais comuns usados em IoT. Protocolo de comunicação LoRa. Exemplo de aplicação na agriculura. Considerações finais. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Method for maize plants counting and crop evaluation based on multispectral images analysis. Autoria: VERAMENDI, W. N. C.; CRUVINEL, P. E. The processing of multispectral images acquired with embedded cameras in unmanned aerial vehicles (drones) has brought new opportunities for precision agriculture. In this study a method for evaluatin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
A method for counting and classifying aphids using computer vision. Autoria: LINS, E. A.; RODRIGUEZ, J. P. M.; SCOLOSKI, S. I.; PIVATO, J.; LIMA, M. B.; FERNANDES, J. M. C.; PEREIRA, P. R. V. da S.; LAU, D.; RIEDER, R. Aphids are insects that attack crops and cause damage directly, by consuming the sap of plants, and indirectly,by vectoring microorganisms that can cause diseases. Cereal crops are hosts for many aphi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Estimating forage mass in Brazilian pasture-based livestock production systems through satellite and climate data integration. Autoria: SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; ADAMI, M.; SANO, E. E.; NUÑEZ, D. C.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; GREGO, C. R.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SKAKUN, S. Abstract: Grasslands are vital for global food security, making reliable monitoring of forage mass (FM) essential for sustainable pasture management. The availability and quality of FM are key factors... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
Multilevel data fusion for the internet of things in smart agriculture. Autoria: TORRES, A. B. B.; ROCHA, A. R. DA; SILVA, T. L. C. DA; SOUZA, J. N. DE; GONDIM, R. S. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks. Autoria: CALÇADA, D. B.; REZENDE, S. O.; TEODORO, M. S. The food sector is one of the most critical areas of the economy, and consumers are seeking safer, more readily available, more affordable, and better quality food. Therefore, organic agriculture has... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Preparation, characterization and application of phase-pure anatase and rutile TiO2, nanoparticles by new green route. Autoria: SPADA, E. R.; PEREIRA, E. A.; MONTANHERA, M. A.; MORAIS, L. H.; FREITAS, R. G.; COSTA, R. G. F.; SOARES, G. B.; OLIVEIRA, C. R. de; PAULA, F. R. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Computer vision and artificial intelligence in precision agriculture for grain crops: a systematic review. Autoria: PATRICIO, D. I.; RIEDER, R. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Femtosecond laser in polymeric materials: microfabrication of doped structures and micromachining. Autoria: CORREA, D. S.; CARDOSO, M. R.; TRIBUZI, V.; MISOGUTI, L.; MENDONÇA, C. R. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012

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