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Application of Digital Imaging Allied to Chemometrics in the Use of Non-destructive Phenotyping of Sesame Seeds. Autoria: NASCIMENTO FILHO, W. B. do; IDADE, M. J. A.; PANERO, F. dos S.; SMIDERLE, O. J. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
A digital image processing-based automatic method for measuring rice panicle lengths. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract. This paper presents a new method based on digital image processing techniques such as color transformations and mathematical morphology, as well as on some specialist knowledge, to provide e... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Detecção de Giberela em trigo usando processamento digital de imagens na banda do infravermelho próximo. Autoria: BARBEDO, J. G. A.; TIBOLA, C. S.; FERNANDES, J. M. C. Dentre as principais doenças que atacam o trigo, a giberela é de particular interesse. Esta doença, além de causar perdas na produção, está associada também à presença da micotoxina chamada deoxinival... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Uma ferramenta semiautomática para medição da área de lesões de Mancha Alvo em folhas de café. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Este documento apresenta uma ferramenta semiautomática que requer apenas algumas poucas interações com o usuário para medir lesões associadas com a doença mancha-alvo em folhas de café. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Automatic object counting in Neubauer chambers. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract- This paper presents a method to automate the object counting in Neubauer chambers. The proposed technique employs digital image processing to isolate the chamber grid markings and to identif... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Automatic method for counting and measuring whiteflies in soybean leaves using digital image processing. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract. This paper presents an automatic method based on digital image processing for analyzing the leaves of soybean plants hosting whiteflies. The method is capable not only of counting and measur... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract. This paper presents a survey on methods that use digital image processing techniques to detect, quantify and classify plant diseases from digital images in the visible spectrum. Although dis... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Mapping of sugarcane crop area in the Paraná State using Landsat/TM/OLI and IRS/LISS-3 images. Autoria: CECHIM JUNIOR, C.; JOHANN, J. A.; ANTUNES, J. F. G. ABSTRACT. The knowledge on reliable estimates of areas under sugarcane cultivation is essential for the Brazilian agribusiness, since it helps in the development of public policies, in determining pri... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Fast detection of tan spot and powdery mildew on wheat using deep learning. Autoria: NICOLAU, M.; SANTANA, F. M.; PIMENTEL, M. B. M.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
SciPy and OpenCV as an interactive computing environment for computer vision. Autoria: SANTOS, T. T. In research and development (R&D), interactive computing environments are a frequently employed alternative for data exploration, algorithm development and prototyping. In the last twelve years, a pop... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015

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