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Detecting aquaculture with deep learning in a low-data setting. Aquaculture is growing rapidly in the Amazon basin and detailed spatial information is needed to understand the trade-offs between food production, economic development, and environmental impacts. Lar... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Artificial neural networks in the classification and identification of soybean cultivars by planting region. Vinte variedades de soja (Glycine max), quatorze convencionais e seis variedades transgênicas (RR) foram analisadas quanto ao teor de proteína, ácido fítico, teor de óleo, fitosteróis, cinzas, minerai... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2011
Comparison between artificial neural networks and maximum likelihood classification in digital soil mapping. Soil surveys are the main source of spatial information on soils and have a range of different applications, mainly in agriculture. The continuity of this activity has however been severely compromise... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Accessing the dry matter yield persistence in an alfalfa germplasm within Brazil through random regression models. Persistence plays a key role in alfalfa cultivation in tropical areas but is still a bottleneck for breeding programs. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
A methodology for detection and localization of fruits in apples orchards from aerial images. Abstract. Computer vision methods based on convolutional neural networks (CNNs) have presented promising results on image-based fruit detection at ground-level for different crops. However, the integr... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Comparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja. Este trabalho testa a eficiência da rede neural YOLOv8 para a detecção de objetos, com o propósito de obter uma estimativa de safra de laranjas mais precisa. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Predicting coffee water potential from spectral reflectance indices with neural networks. Leaf water potential is one of the main parameters used to assess water relations in plants by revealing levels of tissue hydration. It is commonly measured with the Scholander pressure chamber; which... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Estimativa da altura de árvores de eucalipto desbastado em sistema agrossilvipastoril com rede neural artificial. Resumo: Uma abordagem alternativa para modelar relações hipsométricas envolve a aplicação de redes neurais artificiais (RNAs). O objetivo geral deste trabalho foi verificar a viabilidade da utilização... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Marker effects and heritability estimates using additive-dominance genomic architectures via artificial neural networks in Coffea canephora. Many methodologies are used to predict the genetic merit in animals and plants, but some of them require priori assumptions that may increase the complexity of the model. Artificial neural network (AN... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022

Mostrando 1 - 10 de 92 resultados.

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