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On the robustness of SNPs filtering using computational intelligence. Autoria: ZONOVELLI, B.; BORGES, C. C. H.; ARBEX, W. A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
Computational Intelligence Approach for Fall Armyworm Control in Maize Crop. Autoria: BERTOLLA, A. B.; CRUVINEL, P. E. Abstract: This paper presents a method for dynamic pattern recognition and classification of one dangerous caterpillar species to allow for its control in maize crops. The use of dynamic pattern recog... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
Selection index as a priori information for using artificial neural networks to classify alfalfa genotypes. Autoria: SANTOS, I. G. dos; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, M.; FERREIRA, R. de P. The efficiency of a selection index generally depends on the quality of the variance matrixes, which demands controlled experiments. Using Artificial Neural Networks (ANNs) trained from a selection in... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
NeuroSNP: Tool to Filter SNPs in Whole Genomic DNA. Autoria: ZONOVELLI, B.; BORGES, C. C. H.; ARBEX, W. A. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Fuzzy logic in automation for interpretation of adaptability and stability in plant breeding studies. Autoria: CARNEIRO, A. R. T.; SANGLARD, D. A.; AZEVEDO, A. M.; SOUZA, T. L. P. O. de; PEREIRA, H. S.; MELO, L. C. The methods of Annicchiarico (1992) and Cruz et al. (1989) are widely used in phenotypic adaptability and stability analyses in plant breeding. In spite of the importance of these methodologies, their... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Reasoning about external environment from web sources. Autoria: PRADO, H. A. do; MAGALHÃES, A. R.; FERNEDA, E. Most organizations approach internal and external challenges with a varied degree of effectiveness. One of their biggest challenges is the ability toidentify and respond appropriately to changes in th... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
Predicting coffee water potential from spectral reflectance indices with neural networks. Autoria: NUNES, P. H.; PIERANGELI, E. V.; SANTOS, M. O.; SILVEIRA, H. R. O.; MATOS, C. S. M. de; PEREIRA, A. B.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; SILVA, V. A.; FERREIRA, D. D. Leaf water potential is one of the main parameters used to assess water relations in plants by revealing levels of tissue hydration. It is commonly measured with the Scholander pressure chamber; which... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Decision Support in Attribute Selection with Machine Learning Approach. Autoria: ARBEX, W. A.; SILVA, F. F. e; SILVA, M. V. G. B.; BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, F. C. de; VARONA, L.; VERNEQUE, R. da S. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
A review of artificial intelligence techniques for wheat crop monitoring and management. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Artificial intelligence (AI) techniques, particularly machine learning and deep learning, have shown great promise in advancing wheat crop monitoring and management. However, the application of AI in... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
A genetic programming model for association studies to detect epistasis in low heritability data. Autoria: RIBEIRO, I. M.; BORGES, C. C. H.; SILVA, B. Z.; ARBEX, W. A. Abstract The genome-wide associations studies (GWAS) aims to identify the most influential markers in relation to the phenotype values. One of the substantial challenges is to find a non-linear mappin... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018

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