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Computer vision and artificial intelligence in precision agriculture for grain crops: a systematic review. Autoria: PATRICIO, D. I.; RIEDER, R. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Combination of remote sensing and artificial intelligence in fruit growing: progress, challenges, and potential applications. Autoria: FURUYA, D. E. G.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; BARBEDO, J. G. A.; SANTOS, T. T.; GEBLER, L. Fruit growing is important in the global agricultural economy, contributing significantly to food security, job creation, and rural development. With the advancement of technologies, mapping fruits us... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract: Computer vision has been applied to fish recognition for at least three decades. With the inception of deep learning techniques in the early 2010s, the use of digital images grew strongly, a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
A review of artificial intelligence techniques for wheat crop monitoring and management. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Artificial intelligence (AI) techniques, particularly machine learning and deep learning, have shown great promise in advancing wheat crop monitoring and management. However, the application of AI in... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Autoria: VIEIRA, D. L. M.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Do laboratório ao data center: reconfigurando a atividade científica por meio da inteligência artificial. RESUMO - O objetivo deste estudo foi examinar o papel da inteligência artificial (IA) na reconfiguração da atividade da pesquisa científica e tecnológica. A IA tem desempenhado um papel crescente na p... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Digital agriculture: definitions and technologies. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos Introduction. Digital technologies. Organization, representation, and information access. Mathematical modelling and statistics. Artificial intelligence. Earth and study sensors. Converging technologi... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Advancing Hydrogel-Based 3D Cell Culture Systems: Histological Image Analysis and AI-Driven Filament Characterization. Autoria: ARAUJO NETO, L. A.; FREIRE, A. M.; SILVA, L. P. da Background: Machine learning is used to analyze images by training algorithms on data to recognize patterns and identify objects, with applications in various fields, such as medicine, security, and a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
Predicting coffee water potential from spectral reflectance indices with neural networks. Autoria: ALVES, H. M. R. Leaf water potential is one of the main parameters used to assess water relations in plants by revealing levels of tissue hydration. It is commonly measured with the Scholander pressure chamber; which... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Automatic segmentation of the self-organizing map to support territorial zoning. Autoria: BARRETO, P. V. DE A.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MIRANDA JÚNIOR, G. F.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. DE; RESENDE, F. K. S. ABSTRACT: This paper proposes an algorithm for analyzing clusters of thematic maps with ordinal categorical classes to support territorial zoning. The proposed method combines the Self-Organizing Map... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023

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