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Uso da termografia infravermelha para a predição da etiologia infecciosa da mastite subclínica bovina em sistema de ordenha robótico com o uso de técnicas de aprendizado de máquina. Autoria: CARACUSCHANSKI, F. D. A mastite é responsável por grandes prejuízos para produtores e indústrias devido a diminuição da qualidade e quantidade do leite produzido. A ordenha robótica surge como uma alternativa à escassez de... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Learning to utilize internal protein 3D nanoenvironment descriptors in predicting CRISPR–Cas9 of f-tar get activity. Autoria: MAK, J. K.; BENDANDI, A.; SALIM, J. A.; MAZONI, I.; MORAES, F. R. de; BORRO, L.; STÖRTZ, F.; ROCCHIA, W.; NESHICH, G.; MINARY, P. Despite advances in determining the factors influencing cleavage activity of a CRISPR–Cas9 single guide RNA (sgRNA) at an (off-)target DNA sequence, a comprehensive assessment of pertinent physico-che... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2025
A prospective study on the application of Data Science in agriculture. Autoria: SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F.; BARIONI, L. G.; HIGA, R. H.; FASIABEN, M. do C. R. A quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte,... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Usando a rede neural Faster-RCNN para identificar frutos verdes em pomares de laranja. Autoria: CERQUEIRA, L. M.; SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J. Resumo - O Brasil é um país altamente dependente de sua agropecuária para a geração de Produto Interno Bruto (PIB). Entre os produtos de sua agricultura se destaca o de cultivo da laranja e seus deriv... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja. Autoria: RIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens dig... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo. Autoria: CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; YANO, I. H.; QUEIROS, L. R. RESUMO. A laranja e seus derivados são um dos principais produtos do agronegócio brasileiro, além de uma das cadeias produtivas que mais emprega mão de obra por hectare, o que mostra o alto grau de im... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Detecção automática de bagas de café em imagens de campo. Autoria: SANTOS, T. T. O presente trabalho propõe um método para detecçãao automática de bagas em imagens de cafeeiros tomadas em campo sob luz ambiente. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management. Autoria: BARBEDO, J. G. A. Abstract: Computer vision has been applied to fish recognition for at least three decades. With the inception of deep learning techniques in the early 2010s, the use of digital images grew strongly, a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja. Autoria: SOUSA, M. A. de; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. RESUMO - A agropecuária é uma das mais importantes fontes de riqueza no Brasil. Dentro desse contexto, se destaca o cultivo das laranjas, principalmente na região de São Paulo e do Triângulo Mineiro.... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Rede de estações meteorológicas automáticas sem fio. Autoria: MALFATTI, G. M.; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014

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