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Autoria: CALDAS, R. M. de S.; MUSSER, R. dos S.; NASCIMENTO, A. C. A. do; LEAO, P. C. de S. O objetivo deste trabalho foi aplicar a inteligência artificial, por meio do uso do algoritmo de agrupamento Emergent self-organizing maps (ESOM), ao estudo da diversidade genética de acessos de uvas... ... |
Autoria: VERSLYPEA, N. I.; NASCIMENTO, A. C. A. do; MUSSER, R. dos S.; CALDASM R, M. de S.; MARTINS, L. S. S.; LEAO, P. C. de S. Machine Learning (ML) algorithms are increasingly being used in several areas of agricultural studies, such as plant breeding. ML can assist in the recognition of relevant patterns or groups, or even... ... |
Autoria: SILVA, B. Z. DA; RIBEIRO, I. M.; ARBEX, W. A.; BORGES, C. C. H.
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Autoria: OLIVEIRA, L. S.; PEREIRA, V. M.; BRANDÃO, L. P.; LEDO, C. A. da S. O presente trabalho teve como objetivo estimar a diversidade genética entre 31 diploides melhorados de bananeira usando simultaneamente dados quantitativos e de marcadores moleculares SSR. O experimen... ... |
Autoria: CARVALHO, R. da S.; CARVALHO, J. E. B. de A presente metodologia digital tem como objetivo estimar o percentual de cobertura do solo com gramíneas (Urochloa spp.) nas entrelinhas de pomares de citros para fins de pesquisa. Esse processo metod... ... |
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Autoria: FARIAS, A. R.; CARVALHO, C. A. de; MARTINHO, P. R. R. RESUMO: Este trabalho apresenta uma estratégia de priorização de microrregiões no bioma Caatinga para subsidiar ações e políticas públicas de fomento ao desenvolvimento agropecuário em âmbito local e... ... |
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