A demanda por armazenamento e processamento de grandes volumes de dados em aplicações científicas tem se ampliado consideravelmente na atualidade, exigindo investimentos e aperfeiçoamento técnico por parte das organizações que têm a pesquisa e inovação como sua área fim. A Embrapa não é diferente e já enfrenta em vários de seus projetos um volume expressivo de dados; e percebendo o problema, tem desencadeado ações para mitigá-lo. Como exemplo, pode-se citar a criação do Laboratório Multiusuário ...

Situação: concluído     Data de Início: Mon Oct 01 00:00:00 GMT-03:00 2012

O cenário científico atual passa por um processo de mudança de paradigma, sendo cada vez mais comum projetos de pesquisa utilizarem tecnologias capazes de adquirir e/ou gerar terabytes/petabytes de dados de alta qualidade e a um custo razoavelmente baixo. Esses grandes volumes de dados exigem a utilização de equipamentos de alto poder computacional para serem processados e precisam ser analisados de forma integrada, visando obter o máximo de informação e conhecimento. Em consonância com esse

Situação: concluído     Data de Início: Tue Jul 01 00:00:00 GMT-03:00 2014

Avaliação de riscos climáticos, levantamento, caracterização e monitoramento de recursos naturais, análises socioeconômicas, zoneamentos e avaliação de cenários são exemplos de atividades nas quais a análise de dados geoespaciais é fundamental. Esta análise pode ser vista como uma das etapas de um processo de análise científica que, a partir da formulação de um problema, define um plano de execução, orienta a coleta e integração de dados relevantes, define estratégias de análise e dá suporte

Situação: concluído     Data de Início: Mon Jun 01 00:00:00 GMT-03:00 2015