A pesquisa busca desenvolver interfaces de sistemas computacionais aplicados à agricultura para oferta de dados e serviços virtuais por meio de APIs (Interface de Programação de Aplicativos, na tradução do inglês). A plataforma AgroAPI tem como objetivo promover a inovação na agricultura, oferecendo, de forma ágil e confiável, microsserviços com acesso a informações e modelos gerados pela Embrapa e seus parceiros para apoiar a tomada de decisão no campo, em tempo real. As APIs proporcionam a int ...

Situação: concluído     Data de Início: 01/07/2017

O objetivo deste projeto é desenvolver uma plataforma computacional capaz de integrar dados climáticos e de sensores remotos provenientes de diferentes bases de dados; e propor métodos computacionais para consistir os dados, preencher falhas, identificar padrões novos e relevantes que possam auxiliar no aperfeiçoamento de modelos de monitoramento e previsão de safras agrícolas. O desafio para a ciência da computação compreende desde o desenvolvimento de algoritmos de complexidade linear para pro ...

Situação: concluído     Data de Início: 01/01/2015

O objetivo deste projeto é analisar métodos de controle de qualidade, imputação e espacialização de dados meteorológicos a fim de gerar um banco de dados consistido e preenchido para apoio às pesquisas em mudanças climáticas, zoneamento agrícola e monitoramento agrometeorológico. A integração de séries de dados de redes de estações meteorológicas de diversas instituições resulta em um banco de dados diários com milhares de pontos de observação distribuídos pelo Brasil. Isso demanda um sistema

Situação: concluído     Data de Início: 01/07/2015

Este projeto tem por objetivo desenvolver novos métodos computacionais para auxiliar na detecção de padrões e descoberta de conhecimento, a fim de aprimorar o monitoramento agrometeorológico brasileiro. Mais especificamente, pretende desenvolver técnicas de detecção de anomalias e eventos extremos em séries temporais climáticas, a partir das mudanças de comportamento espaço-temporais. Pretende-se, ainda, propor técnicas para classificação de séries temporais extraídas de imagens de satélite, vis ...

Situação: concluído     Data de Início: 01/11/2013

O objetivo da pesquisa é a recuperação automatizada da estrutura tridimensional (3-D) georreferenciada de campos de cultivo das culturas de uva e milho, e a detecção e classificação de objetos de interesse agronômico, como plantas, folhas e frutos, a partir da aplicação de técnicas de visão computacional e inteligência artificial. Resultados preliminares mostram que o imageamento tridimensional é uma forma viável e versátil de capturar e avaliar o estado de plantas e o ambiente de culturas agríc ...

Situação: concluído     Data de Início: 01/03/2019

Avaliação de riscos climáticos, levantamento, caracterização e monitoramento de recursos naturais, análises socioeconômicas, zoneamentos e avaliação de cenários são exemplos de atividades nas quais a análise de dados geoespaciais é fundamental. Esta análise pode ser vista como uma das etapas de um processo de análise científica que, a partir da formulação de um problema, define um plano de execução, orienta a coleta e integração de dados relevantes, define estratégias de análise e dá suporte

Situação: concluído     Data de Início: 01/06/2015

De acordo com o Censo Agrícola do IBGE de 2006, a área cultivada com lavouras temporárias no Brasil é de 43,3 milhões de hectares e, assim como outras atividades antrópicas, tem relação com as emissões de gases de efeito estufa (GEE) e, consequentemente, com as mudanças climáticas. O projeto Fluxus Geo integra a rede de pesquisa da Embrapa denominada Fluxus - Dinâmica de Gases de Efeito Estufa e Balanço de Carbono em Sistemas de Produção de Grãos no Brasil, sendo responsável pelo mapeamento,

Situação: concluído     Data de Início: 01/09/2012