Validação de uma metodologia de mapeamento participativo para o levantamento da ocorrência do javali asselvajado.

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Autoria: MOREIRA, T. de A.; TOMAS, W. M.; OLIVEIRA, M. da R.; BRAZ, P. H.; ZIMMERMANN, N. P.; JULIANO, R. S.; MARTINS, F. I.; PELLEGRIN, A. O.

Resumo: Resumo: O javali é uma espécie invasora cujas populações podem causar impactos diversos, tanto na biodiversidade quanto na transmissão de doenças. Está associado a problemas sanitários que podem impactar a produção animal. Torna-se necessário o mapeamento e monitoramento da população de suínos asselvajados, a fim de gerar informações que subsidiem o Plano de Vigilância de Doenças de Suínos e, eventualmente, contribuam com os planos de contingência de peste suína clássica e peste suína africana. Este estudo teve como objetivo testar uma metodologia participativa para o mapeamento preliminar da ocorrência de populações de javali asselvajado no sul do estado de Mato Grosso do Sul, Brasil. Pode-se observar, que existe uma maior probabilidade de ocorrência de javalis em condições específicas de habitat, bem como a necessidade do estabelecimento de áreas prioritárias de vigilância, especialmente nas áreas de fronteira. Concluiu-se que o modelo gerado poderá ser customizado para aplicação em outras regiões, com a possibilidade de inserção de camadas adicionais que representem as variáveis de uso e ocupação da terra no local desejado. Abstract – Wild boars are an invasive species whose populations can cause diverse impacts on biodiversity and disease transmission. They are associated with sanitary problems that can affect animal production. It becomes necessary to map and monitor wild boar populations to generate information that supports the Swine Disease Surveillance Plan and, eventually, contributes to contingency plans for Classical Swine Fever and African Swine Fever. This study aimed to test a participatory methodology for the preliminary mapping of wild boar populations in the southern part of Mato Grosso do Sul state, Brazil. It was observed that there is a higher probability of wild boar occurrence in specific habitat conditions, and the need to establish priority surveillance areas, especially in border regions. It was concluded that the generated model can be customized for application in other regions, with the possibility of inserting additional layers representing land use and occupation variables in the desired location.

Ano de publicação: 2025

Tipo de publicação: Folhetos

Unidade: Embrapa Pantanal

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