Resumo: O Estado de Mato Grosso lidera a produção nacional de algodão, destacando-se por investimentos em tecnologia e práticas de manejo. O uso de agricultura de precisão e digital é fundamental nesse avanço, especialmente no processo de delineamento de zonas de manejo baseado em dados espectrais. O sensoriamento remoto e a experimentação on-farm são essenciais para a gestão eficiente da lavoura, reduzindo custos e impactos ambientais. Neste contexto, o estudo teve como objetivos utilizar índices de vegetação para definir zonas de manejo e determinar períodos de desenvolvimento da cultura mais adequados para estimar a produtividade do algodão, em função de variações na densidade populacional. Para isso, o sensoriamento remoto, utilizando o histórico de imagens orbitais dos últimos cinco anos, foi crucial para a definição de zonas de manejo com diferente potencial produtivo. Experimentos on-farm com níveis de densidade populacional, direcionados às zonas de manejo identificadas, mostraram que as imagens coletadas no período de 30 a 60 dias são as que melhor representam a variabilidade da população de plantas. Os períodos mais indicados para estimativas mais acuradas da produtividade variaram entre as zonas de manejo, sendo mais precoce (120 a 150 dias) na zona mais argilosa do que na zona arenosa (mais de 150 dias).

Ano de publicação: 2024

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Agricultura Digital