Resumo: Este estudo aborda a utilização da Análise de Componentes Principais (PCA) como ferramenta exploratória e de indicação de fatores agroambientais com alta relevância em análises ambientais e/ou espaciais. O local de estudo é o município Guia Lopes da Laguna, pertencente ao projeto SemeAr Digital, coordenado pela Embrapa Agricultura Digital. Para a ACP foram selecionados dados provenientes de sensores orbitais disponíveis publicamente. Assim, os indicadores da sustentabilidade de ambientes rurais e/ou naturais considerados foram: Modelo Digital de Elevação (DEM), Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Temperatura da Superfície da Terra (LST) e Aspecto do terreno. Com base nos resultados da PCA, podemos inferir que a variabilidade ambiental na área de estudo é fortemente influenciada pela interação entre topografia, temperatura da superfície e cobertura vegetal.

Ano de publicação: 2025

Tipo de publicação: Anais e Proceedings de eventos (considerados no todo)

Unidade: Embrapa Agricultura Digital

Palavras-chave: Agroenvironmental sustainability, Análise de Componentes Principais, Normalized difference vegetation index, Orbital sensor, Principal component analysis, Remote sensing, Sensores orbitais, Sensoriamento Remoto, Sustentabilidade agroambiental, Temperatura da Superfície da Terra, Índice de Vegetação por Diferença Normalizada