Mapeamento aquícola no estado do Paraná com machine learning e imagens de alta resolução espacial no GEE.
Mapeamento aquícola no estado do Paraná com machine learning e imagens de alta resolução espacial no GEE.
Autoria: SILVA, B. A. da; UMMUS, M. E.; HAYAKAWA, E. H.; TROMBINI, C. B.; BENNERT, A.
Resumo: O acompanhamento da expansão da atividade aquícola no Brasil é urgente. O estado do Paraná, que é líder nacional nessa atividade, não conta com uma base de dados geoespaciais que possa nortear o planejamento e ordenamento territorial da aquicultura. Assim, o objetivo deste artigo foi mapear os viveiros escavados utilizando algoritmo de machine learning e imagens Planet (4,77 m de resolução) no estado do Paraná.
Ano de publicação: 2025
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Pesca e Aquicultura
Palavras-chave: Aquicultura, Imagens Planet, Machine learning, Mapeamento, Paraná, Viveiro, Viveiros escavados
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