Desenvolvimento de um modelo inteligente para identificar e contar insetos em armadilhas adesivas.
Desenvolvimento de um modelo inteligente para identificar e contar insetos em armadilhas adesivas.
Autoria: SILVA, A. M. da; ROSA, A. M. da; KIRINUS, N. W.; LAU, D.; CARNEIRO, A. F.; CESARO JÚNIOR, T. de
Resumo: Este estudo propõe um modelo baseado na rede neural YOLOv7 para a identificação e contagem de afídeos alados em imagens de armadilhas adesivas. Comparou-se dois modelos: o primeiro utilizando transferência de aprendizado (transfer learning) e o segundo treinado a partir de pesos aleatórios. Embora o modelo treinado com pesos aleatórios tenha demonstrado melhor desempenho geral, as métricas de recall, F1 score e mAP@.5:.95 revelaram dificuldades na localização precisa dos afídeos, indicando a necessidade de aprimorar o conjunto de imagens e o mecanismo de aquisição. Este estudo ilustra como a inteligência artificial pode ser aplicada ao monitoramento de pragas, contribuindo para práticas agrícolas mais sustentáveis.
Ano de publicação: 2024
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Florestas
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